Goldman Sachs გეგმავს, რომ დაიწყოს Cognition AI-ის დევინის ტესტირება, როგორც პოტენციური „ახალი თანამშრომლის“. დევინი არის AI პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი, რომელმაც ყურადღება მიიპყრო თავისი შესაძლებლობებით, დამოუკიდებლად შეასრულოს კოდირების ამოცანები. მიუხედავად იმისა, რომ Goldman Sachs-ის სპიკერმა TechCrunch-ს დაუდასტურა ეს ინფორმაცია, მან არ დააკონკრეტა, თუ როგორ ან სად აპირებს კომპანია დევინის გამოყენებას.
დევინი არ არის უბრალო „ავტოკომპლიტირების“ ფუნქცია. Cognition AI-ის თანადამფუძნებელი სკოტ ვუ (Scott Wu) აცხადებს, რომ დევინს შეუძლია შეასრულოს სრულიად დამოუკიდებელი სამუშაოები, როგორიცაა შეცდომების გამოსწორება, ფუნქციების დამატება და დიდი კოდების ბაზების მართვა. მას შეუძლია იმუშაოს ისეთ ენებზე, როგორიცაა Python, Java, C++ და Rust. დევინი ერთ-ერთი პირველი AI აგენტია, რომელსაც შეუძლია შეასრულოს ასეთი რთული და მრავალეტაპიანი ამოცანები, რასაც ტრადიციული დიდი ენობრივი მოდელები (LLMs) ვერ ახერხებენ.
Goldman Sachs-ის მიერ დევინის ტესტირება მიანიშნებს ხელოვნური ინტელექტის მზარდ გამოყენებაზე ფინანსურ სექტორში. ბოლო წლებში Goldman Sachs აქტიურად იყენებს AI-ს სხვადასხვა მიმართულებით, მათ შორის მოწინავე ანალიტიკაში, ვაჭრობაში და რისკების მართვაში. ისინი ასევე ავითარებენ საკუთარ AI ინსტრუმენტებს, როგორიცაა ChatGS, შიდა LLM.
დევინის წარმატება, როგორც დამოუკიდებელი AI აგენტის, იწვევს დისკუსიებს სამუშაო ძალაზე მის გავლენასთან დაკავშირებით. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ექსპერტი შიშობს სამუშაო ადგილების დაკარგვას, სხვები თვლიან, რომ AI ინსტრუმენტები, როგორიცაა დევინი, უფრო მეტად გააძლიერებენ ადამიანებს, ვიდრე ჩაანაცვლებენ მათ.
Cognition AI-მ $21 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა, რაც მის მიმართ დიდ ინტერესზე მიუთითებს. დევინის შესაძლებლობა, დამოუკიდებლად გაუმკლავდეს რთულ ამოცანებს, მას მიმზიდველ ინსტრუმენტად აქცევს კომპანიებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გააუმჯობესონ ეფექტურობა და შეამცირონ ხარჯები.
